Prompt Engineering คืออะไร?
Prompt Engineering คือศาสตร์และศิลป์ในการสื่อสารกับ AI ให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ การเขียน Prompt ที่ดีจะช่วยให้ AI เข้าใจและตอบคำถามได้แม่นยำมากขึ้น
5 หลักการเขียน Prompt ที่ดี
1. ระบุบทบาท (Role)
บอก AI ว่าให้ทำหน้าที่เป็นใคร เช่น:
"คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน UX Writing ที่มีประสบการณ์ 10 ปี"
2. ให้บริบท (Context)
อธิบายสถานการณ์และข้อมูลพื้นฐาน:
"ฉันกำลังออกแบบแอปพลิเคชันสำหรับคนสูงอายุ โฟกัสที่ความเรียบง่าย"
3. กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ (Format)
บอกว่าต้องการคำตอบในรูปแบบไหน:
- รายการ (bullet points)
- ตาราง (table)
- ขั้นตอน (step-by-step)
- JSON/Code
4. ให้ตัวอย่าง (Examples)
ยกตัวอย่างให้ AI เห็นภาพชัดเจน เช่น:
"เหมือนกับ Airbnb ที่ใช้ภาษาที่เป็นมิตร แต่มืออาชีป"
5. จำกัดขอบเขต (Constraints)
กำหนดข้อจำกัดให้ชัดเจน:
- ความยาว: "ไม่เกิน 100 คำ"
- ภาษา: "ใช้คำง่ายๆ ไม่ใช้ศัพท์เทคนิค"
- น้ำเสียง: "เป็นทางการแต่เข้าถึงง่าย"
ตัวอย่าง Prompt ที่ดี vs ไม่ดี
❌ Prompt ที่ไม่ดี:
"เขียน content ให้หน่อย"
ปัญหา: ไม่ชัดเจน ไม่บอกหัวข้อ รูปแบบ หรือจุดประสงค์
✅ Prompt ที่ดี:
"คุณเป็น Content Writer ที่เชี่ยวชาญด้าน Tech เขียนบทความ 500 คำเกี่ยวกับ 'ประโยชน์ของ AI ในธุรกิจ SME' รูปแบบ: - เริ่มด้วยสถิติที่น่าสนใจ - แบ่งเป็น 5 หัวข้อย่อย - ใช้ภาษาเข้าใจง่าย ไม่เทคนิคเกินไป - จบด้วย Call-to-Action กลุ่มเป้าหมาย: เจ้าของธุรกิจ SME ที่ยังไม่เคยใช้ AI"
Prompt Templates ที่ใช้ได้จริง
📝 สำหรับเขียน Content
คุณเป็น [บทบาท]
เขียน [ประเภทเนื้อหา] เกี่ยวกับ [หัวข้อ]
ความยาว: [จำนวนคำ]
กลุ่มเป้าหมาย: [ผู้อ่าน]
น้ำเสียง: [Tone]
รูปแบบ: [Format]💡 สำหรับระดมสมอง
ให้ไอเดีย [จำนวน] ข้อ สำหรับ [วัตถุประสงค์]
เงื่อนไข:
- [ข้อจำกัด 1]
- [ข้อจำกัด 2]
จัดเรียงตามความเป็นไปได้🔍 สำหรับวิเคราะห์
วิเคราะห์ [สิ่งที่ต้องการวิเคราะห์]
เน้นที่:
1. [มุมมอง 1]
2. [มุมมอง 2]
3. [มุมมอง 3]
สรุปเป็น [รูปแบบ]เทคนิคขั้นสูง: Chain of Thought
ให้ AI "คิดทีละขั้น" ด้วยการพูดว่า:
"คิดทีละขั้นตอน (Let's think step by step)"
วิธีนี้ช่วยให้ AI วิเคราะห์ปัญหาซับซ้อนได้ดีขึ้น
ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
- ❌ Prompt สั้นเกินไป ไม่มีบริบท
- ❌ ถามหลายคำถามในครั้งเดียว
- ❌ ไม่ระบุรูปแบบที่ต้องการ
- ❌ คาดหวังให้ AI รู้ข้อมูลที่เราไม่ได้บอก
- ❌ ไม่ปรับแต่ง Prompt เมื่อผลลัพธ์ไม่ดี
สรุป
Prompt Engineering เป็นทักษะสำคัญในยุค AI ยิ่งคุณเขียน Prompt ได้ดี ยิ่งได้ผลลัพธ์ที่ตรงใจ ลองฝึกฝนและทดลองเขียนบ่อยๆ คุณจะเก่งขึ้นเรื่อยๆ
Tags
#AI#Prompt Engineering#ChatGPT#Productivity#Tips